时隔大半年，AlphaGo（阿尔法狗）披上马甲——Master重出江湖。像传说中的武林新秀一样，它用“踢馆”的方式扬名立万，短时间内击败数十位中日韩围棋高手。有李世石的失败在先，这样的结果并不算出人意料，只不过是以近乎残酷的方式扫荡了人类仅存的侥幸心理罢了。

做一名与AlphaGo同时代的围棋手堪称不幸，从此所有的世界冠军都要加一个“人类”前缀。但是这一代的棋手又是幸运的。世界冠军古力在被AlphaGo战败后写道，“人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开。”这是几千年来的前辈都不曾有过的机遇。

毋庸置疑，围棋这一古老的游戏将被重新定义。但此事的震撼意义未必像网络段子渲染得那么大。认知科学家史蒂芬·平克有句名言：“近35年的人工智能研究所收获的主要经验是，困难的工作非常简单，而简单的工作却无比困难。”围棋沦陷可能只是这句话的新注脚。

依据平克的观点，机器取代股票分析师、石油工程师之类的工作相对容易，但是却难以替代园艺师、接待员和厨师。人工智能技术近年突飞猛进，但直到现在机器仍无法完成人类儿童便可轻易做到的许多事。

人工智能为围棋打开了一片新天地，同时人工智能也将为人类发现自身的独特性、创造性提供新视角。未来不是在人类与机器之间二选一，人与机器的协作进化才能发挥最大的潜能。

人与机器，各有所长也各有所短。我们不应像卢德主义者那样排斥技术进步，而应调整自身，做一个机器的好伙伴。不过适应不会自然发生，人工智能的进步对教育、职场培训提出新要求。（来源：澎湃新闻）